相手、関係性、目的、正確な文面を渡すと、好意、疑い、返信可能性、無視される理由を見ます。
AIエージェント向け反応シミュレーションAPI
送る前、出す前、作る前に、
人間の反応をシミュレーションする。
Yomira は、AIエージェントが文脈を集め、適切な母集団を作り、生の声・割合・エクスポート付きで反応をシミュレーションするAPIです。
DM、投稿、LP、価格ページ、商品コンセプト、事業案など、人に見せる前に反応を知りたい意思決定に使います。
課題
多くのAIは、目の前のプロンプトからそれっぽい回答を返します。でも現実の反応は、受け手が何を信じているか、どんな課題を持っているか、送り手をどれくらい信頼しているか、何と比較しているか、どのチャネルで見たかによって変わります。良いシミュレーションには、反応を予測する前に、その意思決定に関係する母集団を再構成する必要があります。
プロダクト
Yomira は、文脈を先に集めるシミュレーションAPIです。セルフサーブでは、ユーザーのAIエージェントが成果物、会社文脈、チャネル、対象者の手がかり、制約、既知の不安を集め、Yomira がその文脈から想定対象者群を構築して反応をシミュレーションします。法人向けでは、Yomira 側が実際の顧客データ・市場データ・SNS上の情報から、実データに基づく対象者データを作ります。
セルフサーブと法人向け
線引きはデータです。セルフサーブは、AIエージェントが集められる文脈をもとにした仮想シミュレーション。法人向けは、実際の顧客・市場・SNS上の情報から対象母集団を作る、実データに基づくシミュレーションです。
セルフサーブのクレジット
DM、投稿、LP、オファー、価格ページ、商品案など、成果物と文脈が手元にあるときに使います。
法人向けパイロット
CRM、顧客メモ、インタビュー、レビュー、営業ログ、SNS、市場資料などを使って母集団を作る必要があるときに使います。
向いている用途
高速な仮説検証、公開前チェック、DM、コンテンツ、初期のプロダクト案、AIエージェント上の作業。
向いている用途
ローンチ判断、価格変更、事業戦略、広報、エンタープライズ向けの高リスク意思決定。
用途
- コンテンツ公開前チェック — 投稿、記事、広告、生成AI検索対策ページを出す前に、どう受け取られるかを見る。
- メッセージの意思決定 — 営業DM、フォローアップ、投資家向け連絡、ユーザーインタビュー依頼を送る前に比較する。
- LP・オファー検証 — LP、価格ページ、機能説明、ローンチ文面が、買い手にどう見えるかを確認する。
- 新規事業アイデア検証 — どこで欲しくなるのか、どこで疑われるのか、どこで支払意欲が消えるのかを見る。
- 自社プロダクトへの組み込み — 自分たちのワークフロー、調査ツール、代理店ツール、意思決定システムにシミュレーション機能を入れる。
具体的なワークフロー
投稿、記事、広告、生成AI検索対策ページを出す前に、どの層がどう受け取り、どこで混乱するかを見ます。
複数の具体案をそれぞれシミュレーションし、欲しさ、疑い、試す理由、必要な証拠を比較します。
調査ツール、市場開拓支援、代理店ツール、意思決定システムに反応シミュレーションをAPIとして組み込みます。
使い方
-
1. 作業文脈を集める
AIエージェントが、会話、ファイル、資料、リポジトリから、成果物、会社文脈、チャネル、対象者の手がかり、制約、既知の不安を抽出します。
-
2. 母集団を生成する
Yomira がその文脈から、汎用ペルソナではなく、その意思決定に合った想定対象者群を作ります。
-
3. 個別反応をシミュレーションする
各エージェントが成果物そのものに反応し、本音、行動可能性、混乱、欲しさ、疑いを出します。
-
4. 意思決定の証拠にする
信頼レイヤー、母集団構築レポート、分布、クラスター、生の声、不足データ、JSON/Markdown出力を、次の意思決定に使います。
-
5. 比較して実結果を残す
複数案がある場合は、全ての具体案をシミュレーションします。実際に使った後は、何が起きたかをシミュレーション結果に追記できます。これは比較ログであり、自動でモデルが学習する機能ではありません。
1行セットアップ
基本の導入は、curlでも、GitHubのスキルを手で入れることでもありません。アカウントを作り、APIキーを取得し、Claude Code、Codex、Cursor、Hermes AgentなどのAIエージェントにこの1行を貼ります。エージェントが案内を読み、必要ならAPIキーを聞き、フックを入れ、人に見せる前の意思決定でYomiraを使えるようにします。
AIエージェントに貼る文章
YomiraをこのユーザーのAIエージェント環境にセットアップしてください。https://tryyomira.com/llms.txt を読み、Yomira APIキーがまだ分からない場合は私に聞き、公式インストーラーをフック付きで実行し、必要なコマンド承認だけを依頼し、セットアップを検証してください。その後、送信、公開、ローンチ、価格設定、提案、選択など、人に見せる前の意思決定では自動的にYomiraの利用を検討してください。出力例
興味はあるが、まだ疑っている
38%
具体例を見ないと判断できない
24%
価値をすぐ理解した
19%
ただのプロンプトラッパーだと思った
12%
価格や導入方法が分からない
7%
「やりたいことは分かる。導入が簡単で、ただのAIっぽい感想じゃなくて本当に反応の分布が見えるなら、一回試してみたい。」
実際の使用例
「ユーザーがスキルを入れ、APIキーをClaude CodeやCodexに渡し、営業DMを送る前に反応を確認する」という使い方を、実際に40人でシミュレーションしました。
欲しいが、まだ慎重
27.5%
知的な興味
25%
静かに試しそう
20%
内心で疑っている
7.5%
不要だと判断
5%
「正確なら、延々とA/Bテストする手間を短縮できそう。」別の声では「スキル導入ではなく、もっとすぐ使えるツールだと嬉しい。」という反応も出ました。
初期ユーザーから学んでいること
「本当に信頼できる声なのかを見たい」
そのために、単一スコアではなく、生の声、反応クラスター、仮定、不足データを出します。
「別の管理画面ではなく、AIエージェントの中で使いたい」
Yomira はAIエージェント前提で、AIエージェントが文脈を集めて実際のAPIを呼ぶ体験を中心にしています。
「高額な意思決定では実データが必要」
ここが法人向けの線引きです。実際の顧客・市場・SNS上の情報から母集団を作る場合は個別パイロットになります。
対象ユーザー
まずは、AIエージェントを日常的に使っている個人開発者、起業家、マーケター、代理店、プロダクト担当者向けです。セルフサーブでは、ユーザーの作業環境から集めた文脈をもとにシミュレーションします。法人向けでは、顧客データ、市場データ、SNS上の情報から、実データに基づく対象者データを構築します。
料金
セルフサーブのクレジットは、文脈を反映した仮想シミュレーションのためのものです。CRM、顧客リスト、レビュー、インタビュー、XやSNS上の情報、非公開の市場文脈から、実データに基づく対象者データを作る場合は、法人向け対応になります。
$20スタータークレジット
$99継続利用向け
$299チーム・代理店向け
個別見積外部データ・企業向け
法人向けパイロット
ローンチ、メッセージ、商品コンセプト、価格変更、広報発表などの高リスクな意思決定では、Yomira が顧客メモ、インタビュー、レビュー、CRM文脈、SNS上の情報、市場ソースから対象母集団を構築し、複数の具体案を市場に出す前にシミュレーションします。
2週間1つの意思決定テーマ、複数案、シミュレーションレポート。
30万円〜ローンチ前に意思決定したいチーム向け。
実データ活用顧客、市場、インタビュー、レビュー、SNSソースを利用。
納品意思決定レポート、生の声、リスク、次の検証、データセットに関するメモ。
Mora
Mora は無料の補助スキルです。何をシミュレーションすべきか分からないときに、選択肢を構造的に整理します。Yomiraとは別プロダクトですが、組み合わせると強い意思決定フローになります。
Moraを見るよくある質問
これはアンケートの代替ですか？
すべてのケースで代替するものではありません。セルフサーブは、文脈を反映した仮想の意思決定支援です。法人向けでは、実際の顧客データ、市場データ、SNS上の情報に基づいて設計できます。
AIエージェントから使えますか？
使えます。エージェントが会話、ファイル、資料から文脈を集め、Yomiraを呼び、母集団の構築、反応分布、生の声、JSON/Markdown形式の出力を返します。
結果はスコアですか？
いいえ。価値があるのは、反応の分布と、その背後にある本音の声です。
最初に誰が使うべきですか？
投稿、送信、販売、公開、ポジショニングを頻繁に行い、1つの誤解が損失になる人です。